Granit aniq tarkibiy qismlarini ishlab chiqarishda sun'iy aqlni qo'llash.

I. Aqlli dizayn va optimallashtirish
Granit aniq tarkibiy qismlarining dizayn bosqichida sun'iy ignabaryoviy ma'lumotnomalar modernizatsiya qilish algoritmlari va katta ma'lumotlarni tahlil qilish orqali katta dizayn ma'lumotlarini tezda qayta ishlashi mumkin va dizayn sxemasini avtomatik ravishda faollashtirish mumkin. AI tizimi turli ish sharoitida komponent faoliyatini taqlid qila oladi, potentsial muammolarni oldindan aytib beradi va optimal natijalarga erishish uchun dizayn parametrlarini avtomatik ravishda o'zgartirish imkoniyati. Ushbu aqlli dizayni va optimallashtirish usuli nafaqat dizayn tsiklini qisqartiradi, balki dizaynning aniqligi va ishonchliligini ham yaxshilaydi.
Ikkinchi, aqlli ishlov berish va ishlab chiqarish
Qayta ishlash va ishlab chiqarish havolalarida sun'iy razvedka texnologiyalarini qo'llash yanada ahamiyatlidir. AI algoritm bo'lgan CNC dastgohi AI algoritmi ishlov berish yo'lini, ishlov berish parametrlarini avtomatik sozlashni amalga oshirishi va ishlov berish jarayonini real vaqtda monitoringini amalga oshirishi mumkin. AI tizimi ish materialining haqiqiy holatiga qarab qayta ishlash strategiyasini dinamik jihatdan o'zgartirishlari mumkin va ishlov berishning aniqligini va samaradorligini ta'minlash kerak. Bundan tashqari, AI prodeksi prodeksi proktiv texnologiyasini pasaytirish, ishlab chiqarishni kamaytirish va ishlab chiqarishning uzluksizligini oshirishni takomillashtirish orqali potentsial mashina muvaffaqiyatsizliklarini aniqlay oladi.
Uchinchi, ongli sifatni boshqarish va sinov
Sifatni boshqarish va tekshirish granit aniqlik qismlarini ishlab chiqarishda ajralmas qismidir. Tasvirlarni aniqlash orqali mashinani o'rganish va boshqa texnologiyalar, sun'iy aql komponentlar hajmi, shakli, sirt sifati va boshqa ko'rsatkichlarni tez va aniq aniqlashi mumkin. AI tizimi kamchiliklarni avtomatik ravishda aniqlash va tasniflash, batafsil tekshirish hisobotlarini taqdim etish va sifat nazorati uchun kuchli yordam ko'rsatishi mumkin. Shu bilan birga, AI aniqlanishning aniqligini oshirish va samaradorligini oshirish uchun tarixiy ma'lumotlarni tahlil qilish orqali aniqlash algoritmini doimiy ravishda optimallashtirishi mumkin.
To'rtinchi, aqlli ta'minot zanjiri va logistika boshqarmasi
Ta'minot zanjiri va logistika boshqaruvida sun'iy aql muhim rol o'ynaydi. AI texnologiyasi orqali korxona xom ashyo sotib olish, ishlab chiqarish rejalashtirish, inventarizatsiyalarni boshqarish va boshqa aloqalarni boshqarish va boshqa havolalarni amalga oshirishlari mumkin. AI tizimi ishlab chiqarish rejalarini avtomatik ravishda o'zgartirishi, inventarizatsiya tuzilishini optimallashtirish va bozor talabi va ishlab chiqarish quvvatiga muvofiq inventarizatsiya xarajatlarini kamaytirishi mumkin. Shu bilan birga, AI nafaqat ishlab chiqarish uchun zarur bo'lgan materiallar o'z vaqtida o'z vaqtida bo'lganligini ta'minlash, shuningdek logistika samaradorligi va aniqligini yaxshilashi mumkin.
Beshinchidan, "Man-mashina" hamkorlik va aqlli ishlab chiqarish
Kelgusida sun'iy intellektuatsiya va inson o'rtasidagi hamkorlik granit aniqlik qismlarini ishlab chiqarishda muhim tendentsiyaga aylanadi. AI tizimlari Inson xodimlari bilan murakkab, nozik ishlab chiqarish vazifalarni yakunlashi mumkin. Odam-mashina interfeysi va ongli yordam tizimi orqali AI real vaqtli ishlab chiqarish yo'l-yo'riqlarini va inson ishchilarini qo'llab-quvvatlash va ishchilarning mehnat zichligini kamaytirish va ishlab chiqarish samaradorligi va xavfsizligini oshirish. Ushbu Man-Mashinasozlik modeli aqlli ishlab chiqarishning yuqori darajasi uchun granit aniq komponentlari ishlab chiqarishni targ'ib qiladi.
Granit aniq tarkibiy qismlarini ishlab chiqarishda sun'iy aqlni qo'llash keng istiqbol va uzoq muddatli ahamiyatga ega. Texnologiyalarning uzluksiz rivojlanishi va dastur stsenariylarini doimiy ravishda kengayishi bilan, sun'iy aql granit aniqlik qismlarini ishlab chiqarish uchun ko'proq o'zgarishlar va rivojlanish imkoniyatlarini keltirib chiqaradi. Korxonalar sun'iy razvedka texnologiyalarini faol ravishda qabul qilishlari, texnologik tadqiqotlar va dasturiy amaliyotni kuchaytirish va amaliy amaliyotni kuchaytirishlari va ularning asosiy raqobatbardoshligi va bozor mavqeini yaxshilashlari kerak.